پیش بینی قیمت در بازار با بهره گیری از یک روش ترکیبی نوین

پایان نامه
چکیده

در ساختار انحصاری صنعت، قیمت برق توسط دولت یا مجموعه ای زیر نظر دولت تعیین می شود. با شروع تجدید ساختار و خصوصی سازی در بازارهای برق، مطالعات بسیاری در کلیه قسمتها بویژه در بحث طراحی سیستمهای جدید و قیمت انرژی انجام شد، تا بتوان کارایی سیستم و سود سرمایه گذاری را بالا برد. سود سرمایه گذاری میتواند از طریق، بستن قراردادهای بهتر و یا پیشنهاددهی قیمت خوب برای خرید و یا فروش انرژی الکتریکی افزایش یابد که برای رسیدن به این موارد، باید قیمت برق را پیش بینی نمود. از سوی دیگر پیش بینی قیمت نقش مهمی در طرح و برنامه ریزی و گسترش سیستمهای قدرت داشته و پایه مطالعات اقتصادی توزیع انرژی و ایجاد بازار برق میباشد. قیمت انرژی الکتریکی در سیستمهای قدرت به عوامل متعددی همچون میزان مصرف بار، متغیرهای جوی مانند باد، رطوبت، پوشش ابری، تعطیلات، ماههای سال و روزهای هفته و قیمت سوخت بستگی دارد. در این پایان نامه ابتدا فرض شده است داده ها تا دو سال قبل هم برای اطلاعات بار و هم برای اطلاعات قیمت موجودند. داده های با شباهت زیاد هم برای اطلاعات بار و هم برای اطلاعات قیمت با ساعت مبنا حفظ و سپس مجموعه حاصل بررسی شد. پس از حذف داده های نامناسب در این قسمت با اطلاعات باقیمانده، پیش بینی قیمت برای روزها و هفته های نمونه در چهار فصل سال هم با استفاده از ga-arima و هم با استفاده از شبکه های عصبی- فازی انجام شد. نتایج حاصل در اغلب موارد بیانگر این موضوع است که روش anfis از نظر صحت و قابلیت اعتمادپذیری از روش ga-arima بهتر است. با توجه به ماهیت قیمت و پیش بینی آن، که اصولا موردی غیرخطی محسوب میشود، به نظر می رسد تکنیکهای محاسباتی نرم در مقایسه با تکنیکهای محاسباتی سخت، در این زمینه کارآیی بیشتری داشته باشند که نتایج حاصل برای نمونه مورد بررسی نیز تا حدود زیادی موید این مطلب می باشد. دقت پیش بینی با روشهای پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه مطرح شده تا کنون، بهبود یافته اند. کلید واژه: بازار برق، پیش بینی قیمت، الگوریتم ژنتیک، شبکه های فازی-عصبی.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی یک روزه قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی

پیش‌بینی بازارهای مالی یکی از سرفصل‌های مهم در حوزه مالی و مطالعات پژوهشی است. اهمیت پیش‌بینی از یک سو و پیچیدگی آن از سوی دیگر باعث شده است که تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شود. در این پژوهش از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، مدل ARMA-EGARCH و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی یک دوره­ای قیمت سهام در بازارهای ایران و آمریکا استفاده شده است. ابتدا به کمک تبدیل موجک سری زمانی را به چند سری جزئی و...

متن کامل

پیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز

نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیش‌بینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالش‌های مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیش‌بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روش‌ها می‌پردازد. در این تحقیق از نتایج روش‌های ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌کاوی مربوط به قیمت‌...

متن کامل

ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته

با سمت‎گیری و تغییر ساختار بازار برق از بازار انحصاری دولتی به بازار رقابتی که در آن میزان تقاضا توسط نیروهای بازار تعیین می‎شود، نیاز به طراحی مدلی کارا و مناسب به گونه‎ای که ریسک شرکت در بازار رقابتی برای فعالان بازار برق را در جهت افزایش سودهی آنها کاهش دهد، اهمیت ویژه‎ای یافته است. برای مدلسازی و پیش‎بینی بار در بازار رقابتی باید خصوصیات این کالا از جمله فصلی بودن تقاضا را در نظر گرفت. مدل ...

متن کامل

پیش بینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روش­هایی هستند تا بتوانند با پیش­بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند .بنابراین، ضروری به نظر می­رسد که روش­های مناسب، صحیح و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام فرآروی افراد سرمایه­گذار قرار گیرد. تاکنون روش­های مختلفی جهت نیل به این هدف معرفی شده­اند که اغلب روش­های آماری و هوش مصنوعی هستند. در پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد جنگل تصا...

متن کامل

اثر نماگرهای بازار سرمایه بر پیش بینی قیمت سهام

تغییرات قیمت سهام در بازار سرمایه تحت تاثیر متغیرهای مختلف  و متنوعی است که فراتر از سطح شرکتها و حتی بازار است. بسیاری از نظریه پردازان بازارهای مالی معتقدند با استفاده از مبانی صحیح ارزش گذاری، میتوان تغییرات قیمت سهام را پیش بینی کرده و از آنها در مدل تصمیم گیری خود بهره گرفت. این مقاله تحقیقی علمی کاربردی در مورد اثر و ارتباط بین نماگرهای مختلف ساختاری، جریان نقدی و انتظاری، با تغییرات قیم...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023